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Cours de DEA : Problèmes inverses, imagerie (transparents, en pdf) |
| Chapitre 1 : Problèmes inverses, problèmes mal-posés, déconvolution, régularisation, pénalisation quadratique |
| Chapitre 2 : Cadre probabiliste, estimation bayésienne, cadre linéaire gaussien, filtrage de Wiener, filtrage de Kalman |
| Chapitre 3 : Déconvolution de signaux piqués |
| Hors-série : Techniques d’optimisation convexe |
| Chapitre 4 : Déconvolution d’images, modèles markoviens, algorithmes stochastiques |
| Chapitre 5 : Synthèse de Fourier, tomographie |
| Cours de traitement numérique du signal (polycopiés, en pdf) |
| J. Idier, H. Piet-Lahanier, G. Le Besnerais et F. Champagnat, ENSTA, 1993 ; révisé en 2004, ONERA, Paris |
| Première partie : Bases mathématiques |
| Deuxième partie : Algorithmes |
